近年来，日本积极推动人工智能技术在公共领域的应用，以应对社会问题并提升效率。然而，日本儿童与家庭机构投资约10亿日元开发的AI儿童保护系统却因技术缺陷宣告失败。该系统旨在通过分析5000起已确认的儿童虐待案例，依据91个数据点对新案例进行评分，协助专家判断儿童是否适合返回父母身边。
在实际测试中，该系统表现不佳。在对100起存在虐待风险的案例进行分析时，仅正确标记了38起，其余62起被误判为“风险极低”。例如，一名声称遭受严重虐待的儿童仅获得2至3分的极低评分。专家指出，系统过度依赖物理证据，忽视口头证词的重要性，且训练数据量不足。此外，数据采集缺陷也导致关键信息无法准确记录。
这一案例凸显了AI技术在复杂社会问题中的应用挑战，尤其是在数据质量和数量方面的瓶颈。日本儿童与家庭机构最终决定放弃该项目，反映出AI技术在敏感领域仍需进一步完善。
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