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研究揭示AI生成文本背后的巨大环境代价

最新研究显示,生成式AI的环境影响远超预期。《华盛顿邮报》与加州大学河滨分校的研究指出,AI生成文本时消耗大量水资源用于服务器降温,同时电力需求惊人。例如,生成一封100词的电子邮件,得克萨斯州数据中心平均耗水235毫升,而华盛顿州高达1408毫升。

研究强调,频繁使用GPT-4等模型会迅速累积资源消耗。Meta训练LLaMA-3模型时耗水2200万升,相当于164名美国人年用水量。若全美10%在职人员每周调用一次GPT-4,年耗电量将达华盛顿特区家庭20天的用电量。

尽管OpenAI、微软等企业承诺降低环境影响,但缺乏具体方案引发质疑。微软称正研发无水冷却技术,但研究人员提醒需审慎看待企业承诺。

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