位于英国伦敦的谷歌“深度思维”公司新近研发出预测中期天气的人工智能模型GraphCast，按目前指标评估，其计算速度和准确率优于传统预测模型。
研究团队14日在美国《科学》杂志在线发表论文说，GraphCast可利用当下天气状态和6小时前的天气数据来预测未来6小时的天气，而每6小时的预测结果又被反馈到模型中，用于执行更长期的预测。
他们首先使用1979至2017年间传统模型预测的全球天气数据来训练GraphCast。研究人员说，GraphCast利用深度学习跳过传统天气预测中繁琐的方程运算步骤，节省了大量算力。
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