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微软崔宏禹: GPT-4以后,不建议再用微调进行特定领域的模型适配

5月26日,微软(中国)有限公司创新技术总经理崔宏禹在上海举行的向星力*未来数据技术峰会(FDTC)上回应了当下一个广泛被提及的问题,即如何用自己的数据训练自己的模型,将私域数据与GPT的能力相融合。崔宏禹解答道,“一般来说,我们推荐两种方式。一种是微调(在不改动预训练模型的基础上,在模型顶层增加分类器或一些特征映射,使微调后的模型能够更贴合实际使用场景),但在GPT-4以后,我们已经不建议或者已经不让大家使用微调的方式了。我们更推荐的是嵌入(将一个内容实体映射为低维向量,从而可以获得内容之间的相似度)的方式。”

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