10月1日,亚马逊Strands Agents团队发布开源决策模型Strands Decider 2B。该模型基于Qwen3.5-2B预训练底座,替换原生成式头部为轻量评分指针头部(参数约104万),并通过rank-16 LoRA微调躯干。模型已在GitHub开源,权重托管于Hugging Face,支持CPU/GPU本地部署。在JevBench数据集上,其准确率与校准度位居2B级模型第三;在RTX 3090上小型决策任务中位延迟为153ms,通用硬件下达113ms。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

扫一扫关注微信