戴尔科技帮助医疗企业突破设备和技术瓶颈

《滚蛋吧，肿瘤君》那句

“我愿用微笑为你赶走

世界的阴霾”

女主熊顿用积极乐观的态度

毫无保留的拥抱生活

直面癌症带来痛苦与折磨

癌症作为对人类威胁最大的疾病之一，让所有人谈癌色变。癌细胞犹如打不死的“小强”，在体内疯狂扩张、无限增殖，无法预知的癌变转移以及超强的生命力，让人类至今都无法完全攻克癌症。

生命中从不缺少伟大与奇迹，有人通过积极的治疗和健康的心态与癌症抗争，成为人们的抗癌榜样;而随着AI技术的不断突破，在医疗行业所起到的作用也愈发重要。

我们身边的例子

用AI对抗癌症

V站用户@coolwulf就投入到这场与癌症的抗争之中，他正在研究帮助脑癌患者接受立体定向放射外科治疗(SRS)的新项目。在此之前他便开发了免费的肺结节检测模型以及乳腺癌检测网站。

由于早期癌症没有非常明显的症状，十分容易被人们忽略或者误诊，导致很多患者在确诊癌症时已处于晚期的阶段，如果能够在早期便发现癌症，那么治愈的几率则会大大增加。

为了帮助大众提高乳腺癌的早期检测成功率，他创建了一个完全免费的网站让用户可以迅速得到乳房X线检查的诊断结果。而在一切的开始，他决定用深度学习来构建一个用于检测乳腺癌的AI模型，作为计划的开端。

@coolwulf选择用50张显卡在本地搭建了一个GPU集群，为训练模型提供充足的算力。而在解决算力问题之后，他从北美和欧洲的多个专业研究组以及ABR认证的放射科学家获取了许多乳腺X光片，以此来训练并设计模型。

医疗行业

AI技术大有可为

早在20世纪中后期，人工智能便已被人们用于医疗领域当中，而伴随着5G、大数据、云计算等新兴技术的不断升级，人工智能领域也在不断高速发展着，与医疗行业的融合则有了进一步的融合与深入。

就比如@coolwulf所建立的乳腺癌检测网站，这便是AI医疗影像技术赋能现代医疗的最佳实例，同时这也是发展最成熟的领域：众所周知，人们在医院拍摄胸片，X光或CT后会将其打印在电子胶片上，再由医生仔细查看这些胶片并出具影响报告。而通过AI来代替医生进行这一枯燥且重复度高的工作，能够减少影像科医生的工作负担，这对于缓解医疗资源的紧缺和区域间的不平衡有着极大的帮助。

除了医学影像智能识别，AI技术在医疗领域的应用还有很多，例如应用更加深入的药物智能研发以及基因工程：研究人员可以依托拥有强大算力的服务器集群，从原子层面构建病毒模型并以此找出对应的解决方法，对于一些成品药物活性、安全性以及副作用也可以通过AI进行全方面的预测，这些对于传统医疗来说是颠覆性的创新与进步。

这一系列AI技术的突破与创新，为现代医疗注入新鲜的血液，朝着更加高效更加智能化的方向迅猛发展。

现代医疗发展

离不开强大的基础设施

随着现代医疗的信息化逐步提高，高质量的医疗影像以及医疗数据为医疗AI提供了充足的养料。与此同时，丰富的医疗经验与数据也让算法能够高速迭代，为其提供源源不断的内生动力。

这时，无论是医疗影像、细胞学还是基因工程，这些先进的应用场景都不得不面对医疗AI的刚性需求——大量的医疗数据以及高性能计算对硬件设备的严苛要求。如果没有硬件基础设施的支撑，那么实现更加智能的数字医疗犹如构建空中楼阁。

在这方面，在AI、高性能计算领域深耕多年的戴尔科技并不陌生，凭借着先进的技术理念以及丰富的实践经验，能够帮助医疗企业解决基础设施的难题，旗下多款产品也早以投入到对抗疾病，拯救生命的前线中。

例如致力于人体大数据的研发与应用的山东数字人科技，为了满足大量数据样本的存储需求、突破I/O性能以及传输瓶颈，引入了戴尔PowerScale非结构化存储，有效化解了原有的IT系统难题。

PowerScale采用全闪节点与混闪节点相组合的方式，并提供25G高带宽接口，在保证极高的读写速度和网络吞吐量的同时，提高了设备的有效容量。让山东数字人科技数据调用效率得到大幅度提升，突破存储设备的传输瓶颈。

为了应对人工智能负载对于算力的严苛需求，戴尔科技也一直与AI巨头英伟达保持合作，推出了多款适用于AI训练的高密度GPU计算服务器，例如最新一代的PowerEdge服务器更是HPC领域的佼佼者。

专为高性能计算而生的PowerEdge XE8545，可在4U空间内支持4块NVIDIA A100 GPU加速卡，并且支持PCIe 4.0，充分保障并行I/O吞吐性能，轻松突破数据流和计算能力的界限，能够为医疗AI严苛的算力需求提供最可靠的支撑，让企业不再为缺乏算力而担忧。

纵观人类的历史，各色各样的疾病与人类的发展相伴相生，人类与疾病的斗争从未停止。作为一家富有责任感的企业，戴尔科技也在通过不断革新的IT技术帮助企业突破设备和技术瓶颈，为医疗事业的创新与发展提供源源不断的科技赋能。