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苹果与UCSD提出LaDiR框架,提升LLM并行推理能力

2026年4月30日,苹果公司联合加州大学圣迭戈分校发布新推理框架LaDiR。该框架不替换现有大语言模型,而是在其上叠加混合生成机制:推理阶段采用扩散模型并行探索多条路径,输出阶段切换至自回归模型保障连贯性。通过引入多样性鼓励机制,避免路径过早收敛,生成更丰富的候选答案。研究在LLaMA 3.1 8B和Qwen3-8B-Base上验证,数学与代码生成(HumanEval)任务准确率显著提升,谜题规划解空间覆盖更广。目前仍略逊于任务专用模型,凸显通用性与专精性的权衡。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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