布鲁金斯学会最新研究报告显示,人工智能发展可能引发工资水平的“繁荣—衰退”周期。初期,AI提升生产效率,推动薪酬上涨;但随着自动化广泛渗透,智力型岗位被逐步替代,劳动者被迫转向附加值较低的体力行业,如建筑与照护服务,导致工资增速放缓乃至下滑。宾夕法尼亚大学学者科尔丁与马林内斯库通过模型指出,尽管整体产出持续增长,收益却更多流向资本方。研究提出“智力饱和”概念,强调现实工作仍依赖人机协同,技术增益终将受限。为缓解冲击,建议放慢自动化节奏、加强实体资本投入,并对虚拟服务替代人工的情形征税,以平衡技术与社会成本。
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