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网易云音乐生成式推荐大模型获全球学术会议CIKM2025最佳论文奖

2025年11月12日,网易云音乐生成式推荐大模型“Climber”正式荣获全球学术会议CIKM2025应用类最佳论文奖。据悉,ACM CIKM由美国计算机协会(ACM)和信息检索专业委员会(SIGIR)发起,是信息检索和数据挖掘领域顶级学术会议之一。网易云音乐以独立研发主体身份,在国际推荐算法领域斩获最佳论文奖,标志着中国企业在推荐系统领域的技术创新获得全球学术界和工业界的认可。

网易云音乐生成式推荐大模型“Climber”是国内深度融合大模型生成式技术与推荐系统的标杆性成果。该模型在推荐场景中系统性破解了Transformer架构的scaling law缩放难题,创新采用多元混合序列建模方案与全新多任务学习范式,不仅实现了技术层面的突破性进展,更为工业界提供了可直接复用的推荐系统优化新范式,具备极强的实践参考价值。

Best Applied Paper Award证书

网易云音乐团队代表在CIKM晚会上登台领奖

目前,网易云音乐生成式推荐大模型“Climber”已全面应用于网易云音乐的心动模式、每日推荐、私人漫游、歌单推荐、新歌推荐等核心场景。“Climber”实验测试期间,测试用户普遍反馈每日推荐的歌曲结果质量更高,显著改善用户体验。

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