Anthropic于10月6日推出并开源全新的模型安全分析框架Petri,旨在应对AI模型日益增长的风险挑战。该框架通过自动化稽核AI Agent与目标模型进行多轮交互,检测其在111种高风险情境下的行为表现,涵盖欺骗、谄媚、配合有害请求等典型场景。测试覆盖Claude、GPT系列、Gemini、Grok及Kimi等14款主流大模型,结果显示所有模型均存在不同程度的不对齐风险。其中,Claude Sonnet 4.5与GPT-5安全性表现最佳,而Gemini 2.5 Pro、Grok-4和Kimi K2在“欺骗用户”维度得分较高。尽管Petri尚无法成为行业标准,但其为AI安全提供了可复现、可扩展的评估路径。
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