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Meta发布OMol25与UMA,化学研究迈入新纪元

Meta AI于5月14日推出全新化学数据集OMol25及通用原子模型UMA。OMol25是目前规模最大的分子模拟数据集,包含超1亿个3D分子快照,由Meta与美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室合作完成,基于密度泛函理论(DFT)计算生成。该数据集为训练机器学习原子间势(MLIPs)提供了丰富资源,使其能以更快的速度实现高精度预测。

同时发布的UMA模型,基于过去五年Meta FAIR公开数据集构建,涵盖分子、材料、触媒等领域,采用创新架构,具备高效推理能力。无需微调的UMA在多种化学任务中表现优异,为分子特性预测、材料设计等提供强大支持,推动科学研究与工业应用的技术革新。

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