《柳叶刀-数字医疗》最新研究显示,马萨诸塞州总医院团队开发的AI系统FaceAge可通过分析面部特征评估癌症患者的生物年龄。研究表明,被AI判定为"看起来更年轻"的患者治疗后恢复效果显著优于同龄人,其"外貌年龄"与实际年龄的差距可能成为治疗耐受力的重要指标。
该系统基于5.6万张60岁以上人脸数据训练,能识别太阳穴凹陷、皮肤折痕等细微特征。数据显示,癌症患者平均外貌年龄比实际年龄大5岁,而"显老"群体死亡风险更高。研究人员指出,该技术未来或帮助医生优化治疗方案,但存在训练数据以白人为主等技术局限。