纽约地铁以其复杂的问题闻名，从奇怪的噪音到潜在的易燃物隐患。为改善这一状况，大都会运输署（MTA）正与谷歌公共部门合作，利用人工智能技术优化维修流程。实验中，六部谷歌Pixel手机被安装在四辆不同的地铁车厢内，通过手机内置的加速度计、磁力计和麦克风捕捉可能存在的问题噪音。
这些数据传输至云端系统后，借助机器学习算法生成预测分析结果。谷歌推出的TrackInspect技术能够检测到92%的缺陷位置，并且与传统检查员发现的缺陷一致。纽约市交通局局长Demetrius Crichlow表示，提前发现轨道缺陷不仅节省了维修费用和时间，还能提升乘客的乘车体验，并为轨道检查员提供更先进的工具，确保工作更加安全。
通常，检查员需步行检查665英里（约1070公里）的地铁线路寻找潜在问题，而配有传感器的“列车几何车”每年仅能收集三次数据。此次实验中，检查员根据系统标记的位置进行确认，显著提高了工作效率。
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