在DeepSeek开源周第四日，摩尔线程宣布成功支持DeepSeek的开源通信库DeepEP和并行算法DualPipe，并发布相关代码仓库：MT-DeepEP和MT-DualPipe。
DeepEP是专为MoE（混合专家）模型训练和推理设计的通信库，适用于大模型集群训练。它通过优化通信信道使用率，显著提升了训练效率。摩尔线程基于MUSA Compute Capability 3.1全功能GPU适配了DeepEP，支持高效All-to-All通信、节点内通信、高吞吐量计算核心及低延迟推理解码等功能，并原生支持FP8数据分发。
DualPipe则是DeepSeek-V3提出的双向流水线并行算法，通过计算与通信完全重叠，减少了设备空闲等待现象。摩尔线程依托深度学习框架Torch-MUSA和MUSA软件栈的兼容性，实现了对DualPipe的支持。MT-DualPipe可接入MT-Megatron和即将开源的MT-TransformerEngine框架，进一步降低气泡占比，优化通信效率，实现更高效的计算资源利用。
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