随着人工智能与医疗的深度融合，医疗大模型的专业性和准确性显得尤为关键。为了最大程度地减少潜在的幻觉问题（即模型错误地将不相关的信息关联起来），研发团队必须采取多种措施来保证模型的稳定性和有效性。这不仅需要使用高质量、经过严格审查的数据集进行训练，还涉及采用复杂的算法来增强模型的判断力。此外，持续的测试和验证是确保医疗大模型在实际应用中能够提供准确信息的关键步骤。
针对这一挑战，2024年12月27日至29日期间，在博鳌皮肤健康医学创新论坛，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）携手中日友好医院上发布了“樱智大模型”，率先打造针对皮肤疾病的“樱智*α专病大模型”。据了解，该模型以海量优质医疗大数据为基石，全力打造适用于多科室、多场景的智能应用，为医院诊疗服务能力和科研水平提升提供强大助力，构建数智驱动的诊疗新范式。
“樱智大模型”系列广泛覆盖
北电数智依托宝塔・模型适配平台和高质量AI工具链，以及专为医疗健康行业打造的医疗大模型平台，医疗产业链上各角色用户可以轻松构建和应用大模型能力，支撑如专病知识库建立、院内外诊疗、科研学习等各类场景。基于此，依托北电数智与中日友好医院共建的“医疗可信数据空间”，“樱智大模型”在训练过程中能有效结合行业及院内专业数据精准赋能模型构建，确保樱智系列大模型专业、可靠。
“樱智大模型”是基于中日友好医院的临床经验和医学大数据训练的专业循证医学模型，其充分利用医疗行业数据，挖掘医院高质量临床研究数据，通过先进的训练手段实现精准可靠。“樱智大模型”具备可靠专业的医学能力，涵盖理解、诊断和生成，可精准溯源权威指南和知识，辅助医生应对医学咨询、诊疗和病历编写，以及药物安全评估、会诊、教学等工作。
此外，“樱智大模型”系列将涵盖皮肤科、呼吸科、免疫科、心脏科等多科室的N个专病模型，以及助诊、助研、助教、助管等全场景M个智能体应用，构建“MxN”模型应用矩阵，提升医院诊疗服务能力和科研水平。在本次发布中，针对皮肤科领域的“樱智*α专病大模型”率先实现应用，该模型集成了专业的皮肤病数据资源，意在为临床医生的工作提供强大的数据支持和辅助决策能力。
多个医疗助手应用发布
智能体在助诊场景中，可进行跟诊、辅助诊断等工作，通过多种方式收集病情信息，进行深度病例分析和实时答疑，提高诊疗效率和质量。例如，跟诊助理Agent支持多模态病历特征提取，综合分析辅助判断，自动生成病历模板，简化医生工作流程。
樱智助研场景的专业助手Agent和数据洞察Agent可基于专病指南和优质病历提供专业问答，对接临床数据系统进行数据分析，可视化结果并解读进而提供洞察建议，提升医疗服务和科研创新水平。其中，专业助手Agent可通过深度病例分析提供相似病例参考，辅助医生病情判断，成为医学智库。基于“樱智*α专病大模型”的智能体助手应用显著提升诊疗效率，其可缩短诊疗时间20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%并实现诊疗质量提升45%，有效减轻医生负担，提高病历规范性。
“樱智大模型”及智能体的推出，显著提升了医生的诊疗效率，降低科研成本，从而增强医院的诊疗服务能力和科研水平。未来，北电数智与中日友好医院将进一步深化“樱智大模型”的应用，推动更多专病模型和智能体的落地，继续探索数智驱动实现医疗普惠之路。
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