2025年5月22日，“未来人工智能前景金砖AI联盟研讨会”在深圳会展中心福田区209C号会议室成功举办。此次会议聚焦通用人工智能（AGI）的科学探索与全球协作，吸引了来自俄罗斯、中国等多个国家的人工智能领域知名专家与学者参会。会议由AI联盟网络（金砖+）临时秘书长安德烈・涅兹纳莫夫博士主持开幕，围绕“从大语言模型到实用AGI”“非类人智能的新范式”“AI与科学的融合路径”以及“中国与世界的AI时代产业革命与应用”等关键议题展开深入分享与对话。作为AI全球治理与技术演进的重要平台，本次研讨会为推动以人为本、科学可控的AGI发展注入了前瞻思想与国际共识。
在开幕环节，人工智能联盟网络（金砖+）临时秘书长安德烈・涅兹纳莫夫博士（Dr. Andrei Neznamov）发表了欢迎致辞。他对来自各国的专家学者表示热烈欢迎，并指出当前全球正处于人工智能快速演进的关键时期，通用人工智能（AGI）已成为技术与治理共同面临的重大议题。涅兹纳莫夫博士强调，本次研讨会不仅是一次跨国界、跨学科的高水平对话，更是推动全球AI合作、共建未来科技治理机制的重要契机。他呼吁各国携手，以开放、共享、可持续的理念，共同引导AGI技术走向可控、可信、以人为本的发展路径
“人工智能视野：全球科学计划”启动仪式正式举行，现场介绍了该项由人工智能联盟网络发起的国际研究计划――“AI Horizons”，旨在汇聚全球力量，共同开展人工智能发展趋势的前瞻研究。该项目由AI Alliance Network（人工智能联盟网络）发起，旨在系统梳理全球人工智能领域的中长期发展趋势，绘制未来技术路线图，并构建一个广泛的国际人工智能专家网络。研究计划围绕AI架构与算法、计算体系、数据基础、大模型、安全可信、多智能体系统、人机交互、AGI关键要素、社会影响等方向展开，涵盖人工智能发展的核心技术与社会议题。项目通过问卷调研、专家访谈、线下研讨和研究出版等多阶段方式推进，最终成果将以白皮书形式面向各国政府、国际组织和公众发布。深圳市人工智能协会会长肖金对“AI HORIZONS”计划给予高度评价，他指出，该计划不仅是全球科研力量在人工智能领域的一次深度协作，更是各国共同参与、携手塑造人工智能未来发展蓝图的重要历史机遇。
俄罗斯科学院系统程序研究所（ISP RAS）院长、俄科学院院士Arutyun Avetisyan发表了题为《可信人工智能：当前挑战与发展模式》的专题演讲，聚焦AI发展中的安全、可信与可解释性问题。他指出，AI正从弱智能向强智能演进，但随之而来的深度伪造、隐私风险和系统偏差等问题日益严峻。Avetisyan介绍了ISP RAS打造的可信AI平台，涵盖模型审计、数据分析、安全防护等关键能力，已在医疗和国际事务等领域落地应用。他强调，构建可信AI体系必须依托开放合作和国际协同，呼吁产业界、学术界共同推动标准建设和技术生态发展。这一观点引发与会专家高度共鸣，成为论坛关注的焦点之一。
深圳人工智能行业协会副会长、视频结构化应用专家张建雄先生则在演讲《AI时代的产业革命与中外融合路径》中，系统发布了由其团队编制的《世界与中国的AI时代产业革命与应用》专题报告。全面剖析了人工智能作为第四次工业革命核心引擎所带来的深刻变革。报告回顾了人类历次工业革命的历史轨迹，指出AI正重塑全球生产力格局，并正在引发从“技术垄断”向“应用主导”的全球竞争新态势。报告系统梳理了AI产业链三大层级（基础层、技术层、应用层），指出美国凭借芯片、算法和开源框架等基础层优势掌握先机，中国则在应用层快速落地，形成了政务、医疗、制造等典型场景的“工程师红利”。同时，报告聚焦数据主权、算力独立等关键博弈点，强调“人才结构”与“产业逻辑”成为决定AI未来发展的核心变量。该报告强调，AI不是孤立技术革命，而是融合互联网、数据要素与智能算力的新工业体系，中国必须以“自主创新”抢占新一轮全球竞争制高点。随着AI与千行百业加速融合，创新应用与效率赋能的双轮驱动将成为未来发展的关键路径。
Sber人工智能技术发展负责人Sergei Markov博士发表了题为《从大语言模型代理到实用通用人工智能：研究前沿与以人为本的方法》的主题演讲，深入解析了AGI发展的关键技术路径与实际挑战。他指出，AI的核心目标应是增强人类智能，未来的AGI不仅要有认知能力，还需理解情感与意图，真正实现人机协同。他强调，AI正经历从生成到交互的演进，具备行动能力的智能体系统将成为新一代交互界面。Markov介绍了Sber的多模态创作平台GigaEditor，展示了其在文本、语音、图像和视频融合创作中的应用。他指出，构建实用AGI仍面临动机建模、人类知识迁移等难题，呼吁科研与产业携手，推动AGI在增强人类能力方向上的持续演进。
在随后开展的圆桌会议环节，思想碰撞的火花持续迸发。新加坡国立大学侯浩文博士凭借其深厚的学术积淀，与深圳市联合信息技术有限公司CTO尚东方从产业实践视角出发，围绕信息检索、自然语言处理和多模态学习领域展开了深入的探索与交流。侯浩文博士分享了学界在优化信息检索算法、提升自然语言理解精度等方面的最新研究成果，尚东方则结合企业实际案例，阐述了多模态学习技术在智能客服、内容创作等场景中的创新应用，双方的精彩讨论为与会者带来了理论与实践相结合的多元思考，进一步丰富了本次研讨会在人工智能细分领域的探讨深度与广度。
本次论坛的成功举办，为全球AI研究人员和从业者提供了一个交流思想、分享见解的重要平台。通过专题演讲、问答互动与圆桌会议等多种形式的深入交流，与会者围绕AGI发展路径、实用AGI概念以及可信AI等关键议题展开充分探讨，进一步加深了对人工智能未来趋势的理解与共识。同时，本次论坛也为“AI Horizons”国际科技前瞻项目的持续推进奠定了坚实基础，为全球AI协同创新注入了新动能。
扫一扫关注微信