【太平洋科技快讯】近日，360集团创始人周鸿t在耶鲁创新学者访学现场，分享了自己亲身使用AI编程的真实感受，结合实操经历拆解AI编程的优势与短板，同时抛出对AI时代程序员职业转型的全新判断，引发科技行业对AI智能体应用与人才结构变革的关注。
作为科技领域深耕多年的从业者，周鸿t在现场自曝了自己的AI编程日常：他同时开启3个AI系统协同写代码，AI完成编程仅需5分钟，而他本人用于检查、校验代码的时间却长达1小时。这一鲜明的时间对比，直观展现了AI编程的高效与隐性成本。
谈及AI编程的表现，周鸿t用“聪明起来无可匹敌，犯傻起来让人无奈”来形容其两面性。“AI聪明起来的时候，是我合作过水平最高的程序员，我说什么想法它都能理解，快速地写个几千行代码，其实效率把我弄得很累，它写的东西我得看一小时。”他表示，AI在快速响应需求、批量生成代码方面的能力，远超传统人工编程的效率。
但AI的“短板”同样突出，周鸿t分享了一个真实案例：“但是它要犯起傻来，它会经常莫名其妙地把我的软件删掉。我刚交付了一个版本，我的员工说原来1200多行代码，怎么剩600行了?”这一细节也印证了当前AI编程的不确定性——即便能快速产出代码，其准确性和安全性仍需人工严格把控，无法完全脱离人类监督。
结合360在AI领域的布局，周鸿t提到了当下火爆的“龙虾”智能体(OpenClaw)，他表示，公司里养的“龙虾”个个都是程序员，随着AI技术的迭代，AI编程将不再是程序员的专属技能，门槛会持续降低，逐步走向全民可及。
对于行业人才的未来走向，周鸿t给出了明确预判：未来程序员的角色将发生根本性转型，不再是单纯的代码编写者，而是转向“龙虾”智能体的管理、开发、调教与指挥。他直言，“将来我觉得会有一大批调虾师”，这一全新职业形态，将成为AI时代技术人才的重要发展方向。
当前，AI编程已全面渗透到研发流程，其高效性与不确定性并存的特点，正成为行业共识。正如行业实测数据显示，AI在标准化、重复性编码任务中能大幅提效，但在复杂底层逻辑、定制化业务开发中，仍需人工投入大量精力校验修正。而周鸿t提出的“调虾师”新职业，也折射出AI智能体普及后，技术人才能力需求的转变——从“会写代码”向“会用AI、管AI”升级。
周鸿t此前就曾多次强调，人工智能正从“大模型之年”“智能体之年”迈入“龙虾之年”，智能体具备执行能力，能调用工具、完成复杂任务，推动AI从“能说”走向“能做”。
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