研究人员@Mia_Katsuragi近日分享了一种通过提示词注入,将苹果海外版Writing Tools(写作工具)转化为"简易聊天机器人"的方法。用户只需在文档中粘贴特定提示词模板,调用写作工具的"Friendly"语气改写功能,并将query部分替换为提问内容,系统便会以聊天机器人形式生成回答。不过,研究者指出,该方法在处理...

日本大阪大学宣布,计划接收100名来自美国的研究人员。此举旨在加强国际科研合作与交流。大阪大学希望通过这一举措提升研究水平,并推动全球学术发展。具体接收时间和研究领域尚未完全公布,但预计将涵盖多个学科方向。免责声明: 本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

《华尔街日报》近日发表文章,深入探讨了当前AI模型的"幻觉"现象。记者Ben Fritz向多款先进的AI聊天机器人询问"自己的配偶是谁",结果得到的答案与其实际情况毫无关联,包括一位作家、一名陌生女性和一名网球博主。此类错误被称为"AI幻觉",即AI在生成错误答案时仍表现得极其自信。尽管AI在解决复杂数学...

上周五发布的一份研究报告显示,斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员仅花费不到50美元的云计算费用,便成功训练出一个名为s1的人工智能模型。该模型在数学和编程能力测试中表现出与OpenAI的o1和DeepSeek的r1等顶尖推理模型相似的水平。s1团队通过"蒸馏"技术创建了这一模型,即通过训练模型来学习其他人工...

近日,在Yandex Research、IST Austria、Neural Magic和KAUST的共同努力下,两种创新的大型语言模型(LLM)压缩方法--加性量化语言模型(Additive Quantization for Language Models, AQLM)和PV-Tuning正式发布。这两种方法可以将模型大小减少多达8倍,同时保留95%的响应质量。这项研究成果已经于正在维也...

安全公司 Abnormal 发布报告指出,当前「AI 钓鱼邮件」日益猖獗,黑客利用生成式 AI 技术批量创建并群发钓鱼邮件,以实施高效网络诈骗。传统安全软件难以察觉这类邮件,因为它们由 AI 生成,内容独特且多样化。研究人员介绍了一款名为 GLTR 的 AI 检测工具,能识别邮件中高概率由人工智能生成的部分。然而,...

柏林工业大学的IT安全研究人员表示,他们获取了特斯拉自动驾驶系统的访问权限,特斯拉的竞争对手可以利用这点重建自动驾驶系统的重要部分。但他们也表示,在实验室外攻击是做不到的,操纵他人停放的特斯拉汽车自动驾驶系统很难想象。对于这一漏洞,特斯拉没有回复。

据新华社援引日媒报道,该国研究人员开发出一种量子传感器,可通过准确测量电池电量,将电动汽车续航里程延长约10%。该技术有望在2030年投入实际应用。日本东京工业大学和汽车零件生产商矢崎总业株式会社合作开发出一种灵敏度较高的钻石量子传感器。传统传感器通常以1安培为单位测量电流大小,而新开发的...

英国《自然》杂志日前发表的一项研究成果说,瑞士和美国研究人员首次使用一种新技术,把3D打印与激光扫描和反馈机制相结合,成功打印出具有骨骼、韧带和肌腱的机器人手。这一技术为柔性机器人结构的生产开辟了全新可能性。

据媒体报道,微软 AI 研究人员在 GitHub 上发布开源训练数据存储库时,意外暴露了 38 TB 的敏感数据,其中包括两名微软员工个人电脑的备份资料、各类微软服务的密码,以及 3 万多条微软员工内部通讯消息。微软表示,已经撤销该链接访问权限并作出调查,泄露数据中不含任何客户信息,也没有微软内部服务因此...

中国的研究人员提出了一种基于联邦学习的新型微X射线衍射图像筛选方法,旨在提高筛选效果同时保护数据隐私。工业矿物通过同步辐射X射线微衍射服务来检测其晶体杂质,包括结晶度和可能的杂质。这种创新系统的联邦学习能力将有助于消除数据交换的非技术障碍。

CMU的研究人员开发了一种名为Zeno的框架,用于评估机器学习模型的行为。这种框架可以帮助研究人员和从业者发现和纠正模型的局限性和失败。Zeno为用户提供了进行这种深入研究的平台。

一项来自意大利的新的人工智能研究介绍了一种基于扩散的生成模型,能够同时进行音乐合成和源分离。这种模型使用了源的联合概率密度作为先验分布进行训练,通过对先验进行采样来进行生成任务,通过将先验分布与混合物进行条件化并从结果的后验分布中进行采样来进行分离任务。研究人员希望他们的工作能够...

一项由斯坦福大学和Mila研究人员提出的新架构"Hyena"正在自然语言处理社区中引起轰动,并被认为可能颠覆现有的注意力机制系统。该架构通过长卷积和逐元素乘法门控制实现了与注意力机制相媲美的性能,同时降低了计算成本。在十亿级参数规模上取得的有希望的结果表明,注意力可能不是我们所需要的全部,并...

为了解决人脸身份保存和可编辑性方面的问题,研究人员提供了一个独特的免优化框架。通过创建一个独特的多词多尺度身份编码器,以实现准确的身份表示,并使用自增强的可编辑性学习方法将编辑任务移到训练阶段。综合研究证明了他们的方法的有效性,有效地实现了身份保留,同时允许灵活的文本引导修改或身份...

麻省理工学院的研究人员开发了一种名为FrameDiff的计算工具,利使用生成式人工智能设计新的蛋白质结构,目的是加速药物开发和改进基因治疗。FrameDiff可以构建超越自然变种的蛋白质,这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构,从推动药物研发、诊断和工业应用的进展。该研究团队的工作得到了麻省理工...

Meta的首席执行官马克·扎克伯格过去曾经大量投资于人工智能领域。但是随着裁员以及其中大量研究人员的离职,这个科技巨头在人工智能领域已经开始落后于竞争对手。Meta尚未对这一报道发表评论。

在自去年11月OpenAI推出ChatGPT以来,Meta公司的发表人工智能研究论文的研究员数量已经减少了三分之一。离开该公司的研究员们提到了工作过劳和对Meta公司发展方向的不自信。在一项于4月26日至5月10日期间进行的内部调查中,仅有26%的Meta员工对公司的领导层表示有信心。

随着越来越多的人使用AI来制作和发布内容,一个明显的问题出现了: 当AI生成的内容在互联网上激增并且AI模型开始使用AI生成的内容进行训练,会发生什么?来自英国和加拿大的一组研究人员已经研究了这个问题,并且最近在开放获取期刊arXiv上发表了一篇相关论文。他们的发现令当前的生成式AI技术及其未来令...

韩国研究人员开发了一种名为+DarkBERT+的人工智能模型,它可以在暗网中爬行,创建一个原始数据数据库,以阐明打击网络犯罪的新方法。暗网是非法和恶意活动的代名词,使执法部门难以监控。使用人工智能来监管互联网引发了对隐私和问责制的担忧。