随着人工智能技术的不断升级,推动大模型产业化应用、部署建立行业大模型是产业升级的重要举措。众多产业对于高质量发展的需求,将为大模型的落地应用提供场景支撑。
当前大模型在各领域中百花齐放,但大模型产业化仍面临诸多挑战。其中,如何获取及使用垂直行业的高质量AI数据是关键核心。业内人士表示,长远来看,数据是大模型的生产要素,基础设施是大模型的入场券。9月6日,云测数据携面相垂直行业大模型AI数据解决方案亮相2023年中国国际服务贸易交易会,为大模型筑牢“基础设施”屏障。
云测数据在去年发布的“AI工程化的数据解决方案”基础上全面升级,面向大模型产业化部署提供全生命周期的AI数据解决方案,为大模型应用落地提供关键支撑,助力大模型行业高质量发展。
小标题1:持续挖掘AI多元化价值抢占大模型先机
在服贸会成果发布现场,笔者观察到,今年的服贸会尽显科技范儿,一批新产品、新工艺、新技术争相亮相,引领行业创新趋势。尤其是在人工智能领域,大模型成果备受关注。云测数据的“垂直行业大模型AI数据解决方案”对行业未来发展的价值引起行业广泛关注,成为当天服贸会成果发布现场的科技顶流之一。
该解决方案的推出恰逢其时,当前,我国产业正面临智能化转型,人工智能与国内各行业深度融合,成为驱动产业转型升级的重要力量。云测数据基于多年数据行业经验沉淀,集成自身高质量高精度交付能力、领先产品技术和对大模型落地场景的训练数据理解率先推出该方案,受到各界专家及专业观众的高度认可,极具行业领先性和标杆价值。
据悉,通过云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案,可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值数据,同时在面对微调任务会根据大模型落地场景特点,提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后,云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务,帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台,将难例数据回流完成清洗标注,为更有效率的模型调优做准备,推动挖掘更加多元化的AI价值。
随着以大模型为代表的通用人工智能不断演进,人工智能呈现出从专用智能跨向通用智能,从单点突破迈向协同创新,从技术研发走向引领发展的趋势。大模型的落脚点从分散到聚焦,向产业纵深化发展。
云测数据以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,帮助人工智能从业者、企业,高效率、高品质的进行数据训练,创建和使用大模型。与此同时,助力大模型适应新场景、新技术变革,快速商业化应用。
小标题2:发挥标杆力量, AI数据硬实力助力大模型高质量发展
近年来,由于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及算法的改进,AI大模型进入爆发增长期。算力、算法、数据,是大模型发展的关键。在训练阶段,算力越大,可做出的模型就越大,更新迭代的速度就越快。而庞大的数据库,是人工智能得以处理、分析的基础。
算力可以推进大模型的迅速发展,但数据却是推动大模型高质量发展的关键。大模型在今天展现出强大的能力,得益于背后的海量数据。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展。作为AI数据服务领域的领导者,云测数据一直致力于用技术、服务、建立标准等引领行业发展。
云测数据总经理贾宇航介绍,“AI数据质量,决定着AI算法的精度,AI算法精度决定产品质量。云测数据一直将数据质量作为AI数据服务的发展核心,为企业提供高质量的场景化的AI数据服务”。
从根本而言,大模型就是要立足行业应用,立足智慧民生。云测数据积极布局人工智能时代数据需求和发展趋势赛道,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
当前,作为新一轮科技革命的核心技术之一,行业大模型将有望推动人类社会迈向更加智能的时代。而在这一轮新的科技浪潮中,云测数据将积极参与行业大模型研发创新,发挥AI数据服务领域的优势,助力相关企业在AI数据方面实现全新突破,打造全球领先的行业大模型产品,助力大模型行业高质量发展。
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