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谷歌发布无袖带AI系统可被动检测高血压

11月5日,谷歌在《自然》期刊发表研究,推出多模态AI系统AI-PPG-ACC-HTN。该系统利用普通智能手表,无需袖带校准,通过连续多天采集的PPG与运动数据,识别持续性高血压状态。其采用自监督预训练(49万小时无标注数据)与多天特征聚合技术,结合身高参数输出概率评分。在美国5个临床中心对196名受试者开展前瞻性试验,以24小时动态血压为金标准,初筛灵敏度65.8%、特异度90.0%,确诊检测PPV达96.7%。成果已集成至谷歌健康应用。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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