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北大团队发布ContactSeek AI框架提升碱基编辑特异性

7月22日,北京大学生命科学学院伊成器课题组联合华东师范大学李大力课题组在《自然》发表论文,提出基于AlphaFold3接触概率的AI框架ContactSeek。该框架整合AlphaFold3预测的接触概率(CP)与高通量脱靶编辑数据,精准识别决定编辑特异性的关键氨基酸残基,并成功工程化改造腺嘌呤碱基编辑器(ABE),显著降低DNA脱靶效应,同时保持高效在靶编辑。研究为基因编辑工具的理性设计提供了新范式。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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