Powered by XuanTie,Qwen Inside: 阿里通义大模型携手玄铁 RISC-V开启"端侧智能"新 ...

12 01月 2026

2026-01-12 12:05

在AI迈向“端边云协同”的新时代，大模型的价值不仅在于云端的超强算力，更在于能否高效、低成本地部署到千行百业的终端设备中。近日，阿里通义大模型与达摩院旗下玄铁RISC-V宣布将基于开源架构的优势，深度融合，正式推出“Powered by XuanTie，Qwen Inside”技术战略——通义大模型算法与基于开源RISC-V架构的玄铁处理器将通过软硬全链路协同优化，实现通义大模型家族在RISC-V架构上的极致高效部署和推理性能，从端到云以崭新硬件形态，承载智能能力。未来，双方将进一步实现“模型即服务，芯片即载体”，携手生态伙伴打造下一代超级智能硬件，真正实现AI普惠。

玄铁持续深耕RISC-V架构的前沿技术创新及开源生态建设，推出能够满足高中低性能需求的玄铁全系列处理器，覆盖包括智能终端、网络通讯、AI智算、服务器及周边等多个行业场景。通义大模型自发布以来，已发布覆盖语言理解、代码生成、多模态感知、语音交互等多个技术方向的产品，通过前沿AI技术，打造安全、可靠、普惠的通用人工智能能力。

过去，大模型部署到端侧常面临算力不足、功耗高、软件栈不兼容等难题。此次合作覆盖通义大模型家族全系列，包括超大规模Qwen-Max 、轻量化模型Qwen-Turbo、多模态模型Qwen-VL、语音模型Qwen-Audio等全栈产品。RISC-V的开放性、模块化设计、硬件扩展能力、并行计算支持以及低功耗特性，非常适合AI应用的需求。如今，在端侧芯片设计阶段就将通义的计算图、算子需求、内存访问模式“前置注入”玄铁微架构，实现了算法与硬件的原生匹配——不仅大幅提升推理效率，更显著降低部署门槛。

“开源RISC-V架构为硬件设计提供了天然适配AI的算力基座。这无疑为不断迭代的大模型、日趋多样的智能体以及不断蝶变激增的算力需求，带来了革新方案。”通义大模型业务经理徐栋进一步解释道：“无论是基于RVV加速的语言交互系统架构优化，推动实现端到端训练及实时与端侧整体优化的可能；还是得益于RISC-V AME独立矩阵引擎，能够充分完成Qwen3-VL的全链路异质任务，支撑极致吞吐，让图像识别走向认知；更能持续推动RISC-V多模态推理持续突破新高度，让图像推理超越识别，不止于认知。我们相信「开源x开源」的通义原生AI Core，会激发更大潜能！”

“我们不是简单地将大模型塞进设备，而是从端侧芯片底层开始，为大模型‘量身定制’计算底座。例如，我们将Qwen3-Omni模型轻量化部署到搭载玄铁处理器的RISC-V端侧芯片上，仅用单一模型完成全流程处理，在体积缩小40%、成本降低30%的同时，带来更流畅、更智能的交互体验。”玄铁团队负责人表示，“‘玄铁+通义’的深度融合，也标志着一条‘开源芯+大模型’的全栈技术路径正在形成，让AI有望成为工厂、学校、社区和家庭中每一个智能终端的标配能力。”

过去一年，玄铁再度实现技术跃升，发布面向服务器场景的高性能旗舰处理器C930，集成512-bit RVV1.0向量引擎与8 TOPS Matrix矩阵双引擎，并开放DSA扩展接口，满足多样化高性能计算需求，在SPECint2006基准测试中通用算力性能达15/GHz，目前已在服务器、AI、边缘计算等关键场景进行规模化部署。

玄铁C908X作为玄铁旗下首款AI专用处理器，兼容64位RVV1.0架构设计，支持同构多核多Cluster，可提供从512到4096位的超宽矢量指令，并通过预置AI加速指令实现AI运算加速，助力用户利用RVV进行矩阵计算、稀疏计算及非Tensor核的特殊计算。通过扩展矢量宽度，C908X可提供最大1TOPS/Core/GHz算力并支持多种AI算子库，从而加速AI部署及大模型部署。同年，基于C908X处理器，玄铁发布面向端侧智能场景的全栈RISC-V AI方案，构建了覆盖端侧、边缘侧到云侧的完整软硬件生态，可应对多样化的AI计算需求，为边缘AI推理、智能驾驶、工业自动化和智能终端等场景，提供强有力的支持，满足低延时长续航、高精度推理、高效数据处理等业务需求。

面对AI等新兴场景对定制化算力的迫切需求，玄铁创新推出全新Flex系列可扩展平台，开创“通用IP +自定义加速”双轨模式。客户既可直接采用高可靠的玄铁处理器IP，亦可基于Flex提供的全套软硬件框架（含处理器建模、开发环境及工具链）打造专属加速器。经实测，基于Flex-C定制的处理器相较通用版本最高可实现10倍性能提升。目前，Flex系列已与高性能C系列无缝兼容，并将逐步拓展至嵌入式E系列与实时控制R系列，全面覆盖多元应用场景。