【科技快报网】12月26日，字节跳动旗下AI编程工具TRAE发布2025年度产品报告。
2025年，AI Coding从技术创新走向实际应用，深刻变革开发者的生产场景。行业需求已从单点高效的代码补全，升级为全流程、自驱动的Agent开发模式。开发者规模持续增长，AI Coding工具的用户规模也在逐渐扩大。
这一年，从1月国际版上线到3月发布中国版，再到下半年推出SOLO模式和TRAE CN企业版，TRAE在持续打磨中不断成长。
截至目前， TRAE总注册用户数超过600万，覆盖全球近200个国家和地区；月活突破160万，活跃用户遍布中国、美国、巴西、印度、日本等国家和地区。
2025年，TRAE的足迹遍布全球60多个城市，通过共130多场官方黑客马拉松、Meetup以及TRAE Friends、TRAE on Campus活动，与2万余名开发者线下相聚。
从代码补全到复杂任务，TRAE成为开发者的生产力伙伴
2025年，TRAE为全球开发者带来了实际生产力提升，以及用户工作模式的演变。TRAE近半年日均Token消耗量提升近700% ，一年内为全球用户总共生成近1000亿行代码。具体来说，用户使用情况呈现三大趋势：使用粘性不断增强，伴随开发日常；编码辅助持续优化，补全体验提升；AI赋能开发新范式，效能稳步加深。
2025年， TRAE用户总共发起了近6000万个会话，发送了近5亿条Query，与AI进行了深入的创新和协作。TRAE用户平均周均活跃天数近5天，相当于“工作日全勤”；其中，国际版付费用户的周均活跃天数超过6天，接近“自然周全勤”。
约6000名用户在2025年使用TRAE写代码的天数超过200天，这些用户代也表了最早注册、连续活跃的一批忠实用户。
TRAE的代码补全功能Cue今年实现关键技术性突破，在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的探索处于行业头部。超过50%的用户每天主动使用Cue功能进行代码编辑，智能代码补全与建议已成为高频刚需。自上线以来，Cue累计推荐近10亿次代码，采纳率提升超过80%，用户体验获得显著优化。
在TRAE中，开发者与AI的交互在加深，AI在连续、多轮、更复杂的项目中承担了更多实质性工作，成为真正参与开发流程的核心助手。SOLO模式发布后，与IDE模式共同构建起互补的智能开发协作生态，让开发者能根据任务需求灵活切换工作方式。
用户在SOLO中通过智能对话解决复杂问题，有效融入日常开发工作流。TRAE国际版SOLO模式从Beta版发布至正式版上线，用户累计渗透率达44%，问答规模增长1300%。TRAE中国版SOLO上线后，每10位TRAE开发者中就有3位采用SOLO。
在IDE模式中，用户最常见的使用场景类型分别为BugFix、代码生成、仓库理解、环境管理和代码优化。
TRAE能够适配多类专业的开发场景，用户采纳的Top 10编程语言包括：Vue、Python、JavaScript、HTML、Java、TypeScript、Markdown、PHP、C++、Go。
通过TRAE智能体、MCP生态，以及丰富的上下文类型，用户与AI的协作更智能、更深度，可以更高效地完成跨任务、跨工具的项目开发。
目前，TRAE支持的MCP数量达1.1万个。MCP成为支撑Web自动化、全栈开发、深度代码分析等复杂场景的重要基础架构，将大模型的认知能力无缝嵌入到实际工作流中。
越来越多的用户会倾向于使用多种内置智能体解决不同的问题，也会根据需求创建自定义智能体。目前TRAE中累计成功创建或编辑更新的自定义智能体达36.5万个。
上百次产品迭代背后，藏着这些技术创新
2025年，TRAE中国版和国际版各完成了超过100次产品功能迭代和优化，实现IDE与插件双产品形态覆盖，更在IDE中创新性推出SOLO模式，确保了对用户需求和前沿技术的快速响应。
为了给企业用户带来更好的服务， TRAE CN企业版也已发布，针对企业研发的性能要求、部署适配、效能追踪和代码安全四大“刚需”进行了全面优化。
深耕AI Coding产品落地的同时，TRAE持续产出学术研究成果，探索AI Coding领域前沿方向，并将成果逐步融入产品中。2025年，TRAE在NeurIPS、ACL、ICSE、FSE、ASE等CCF-A类国际顶会发表了10余篇学术论文，其中1篇入选NeurIPS Spotlight论文。
TRAE在Agent算法层面始终创新迭代，内外部评测集分数均有显著提升。在SWE-Bench Verified榜单中，TRAE无论是在闭源SOTA模型还是在字节自研模型上，都达到了第一。
此外，TRAE开源的trae-agent在GitHub获上万Star ，合入社区PR 191个，被克隆超1000次。
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