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新方法提升AI预训练效率和准确性

加拿大滑铁卢大学研发出名为SubTrack++的新训练方法,可显著提升大语言模型预训练的效率与准确性。该方法于2025年12月15日被证实能大幅缩短训练时间,降低AI模型开发成本及能耗。研究人员表示,SubTrack++通过优化训练过程中的数据利用方式,使模型在更短时间内达到更高精度。这一突破有望推动AI技术更广泛普及。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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