宾夕法尼亚大学在《经济学人》发布的最新研究表明，人工智能仅通过分析面部特征即可预测个人信任度与职业发展相关性。该研究基于96000名MBA毕业生的LinkedIn头像数据，提取开放性、责任心等五项个性特征进行追踪分析。
研究人员发现，外向性成为薪资的最强正向预测指标，而开放性特征与较低薪酬存在关联。这项建立在争议性理论基础上的研究指出，机器学习技术能有效揭示面部特征与现实成功之间的统计学关联。
随着面部识别技术在全球警务、证件验证等领域的应用扩展，研究者预测未来可能出现通过软件修图或整容手术改变面容的社会现象。目前英国警方使用的AI系统误判率约为0.5%，该技术引发的伦理争议持续发酵。
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