国际研究团队利用真实手术录像对谷歌视频生成模型Veo-3进行专项测试。在SurgVeo基准评估中，该模型生成的腹腔与脑部手术视频虽具视觉冲击力，但医学逻辑性评分均低于1.8分。四位外科医生从四个维度评估发现，模型在神经外科场景中表现更差，手术逻辑性评分骤降至1.13分。
研究显示，93%的错误源于医学逻辑层面，包括虚构手术器械、违背生理规律的组织反应等。尽管研究人员尝试提供额外上下文线索，但模型对医学知识的理解能力未见改善。专家指出，此类AI若用于医学培训，可能误导手术机器人或医学生习得错误技术。
研究团队计划开源SurgVeo数据集，推动学界提升AI医学认知能力。当前视频生成模型仅能模仿表象，尚无法掌握真实手术的因果逻辑与生物机制。
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