近年来，各类政策接连推出驱动“人工智能+”模式在各行各业落地并加速推进，不难看出，当前我国正在以战略和行业变革为主要驱动力，推动人工智能从技术突破迈向产业深度融合，进而促进我国经济蓬勃发展，而物流业作为国民经济的重要组成部分，亦是政策实施的核心实践区域。
今年9月，七部门联合印发《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》，《意见》从加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障、优化产业发展生态四大方面部署建设综合交通运输大模型等16项具体任务，旨在推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，助力实现“人享其行、物畅其流”美好愿景。
作为国内物流行业的领军企业，传化智联在相关政策指引下，结合自身优势持续推进人工智能技术与产业的深度融合，一边自建大模型，一边探索机器人在物流行业的落地实践，持续引领行业发展。
据了解，传化智联已完成DeepSeek、通义千问等混合架构本地化部署，实现物流大模型全面升级，打造行业智能体。“传化小智”是公司的一款自建大模型，能够根据复杂的场景和任务，寻找计算或选择时间费用最优化的路线，也能在几分钟内形成一份涵盖公司公路港优势与营销策略的完整方案，目前该大模型已应用于专线智能报价、园区客户服务等场景，提升服务和决策效率，有效实现技术逻辑与业务场景的深度结合。数据显示，“传化小智”今年已累计服务5万余家发货企业，回复询价咨询超30万次，这份成绩的背后，是传化智联遍布全国的72个智能公路港网络，日均车流量突破17万车次，入驻各类物流企业超8500家……由此衍生的庞大物流客户群体和丰富线下场景资源，为AI与实体产业的结合提供的天然优势。
与此同时，在传化智联旗下公路港园区，无人车的落地应用亦展现了人工智能与产业融合的成功案例。公司在宁波、杭州等公路港积极探索并落地无人车的试点应用，预计港内短驳降本将达到30%-40%。随着试点成效的逐步显现，公司计划未来继续扩大应用范围，加快推动无人车与物流场景的融合。
据介绍，在传化智联旗下的多个公路港，均可见到无人车的作业场景。借助智能园区物联网设备，无人车自动运行巡航式监控，对异常移动物体自动抓拍，生成警告并推送，承担了安保任务。如果说传化小智是以软件形态推进物流业智能化，那么在传化公路港多个园区，无人车的出现就是机器人在上岗作业了，作为降本增效的利器，将重构物流产业生态。
业内人士表示，在“人工智能+”大展身手的时代背景下，传化智联正在有效结合自身现有资源优势，持续探索人工智能技术与产业的深度融合。未来，随着其智能公路港网络与AI技术的深度耦合，不仅能持续优化自身产业生态，更有望为全行业提供可复制的转化模板，推动我国物流业从效率提升向智能重构跨越，最终为国民经济的高质量发展注入更强劲的物流动能。
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