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大型语言模型在航天器自主控制竞赛中表现优异

近日,一项利用大型语言模型(LLM)进行航天器自主控制的研究取得突破性进展。在基于《坎巴拉太空计划》的模拟竞赛中,ChatGPT表现出色,获得第二名,仅次于专业模型。这一成果展现了LLM在航天领域的应用潜力,为未来自主系统开发提供了新思路。

随着航天任务复杂度提升,传统人工控制已难以满足需求,尤其是深空探测中光速延迟带来的挑战。研究人员通过文本描述航天器状态和目标,借助LLM生成操控建议,再转换为可执行代码。尽管仍需解决“幻觉”等风险,但研究表明,LLM凭借海量知识储备,能在航天自主决策中发挥重要作用。相关论文将发表于《空间研究进展》杂志。

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