火星表面蜿蜒的深色条纹长期被视为液态水活动的证据,但最新研究颠覆了这一认知。布朗大学与伯尔尼大学的联合团队通过分析8.6万张高分辨率卫星图像,结合机器学习技术,首次绘制出覆盖50万个条纹特征的全球地图。研究发现,这些条纹多出现在风力强劲、尘埃活跃的区域,且与撞击坑震动或尘卷风引发的尘埃滑动高度相关,而非此前推测的盐水渗出。
主导研究的瓦兰蒂纳斯指出,地质统计显示条纹分布与液态水预期区域无重合,干燥过程更符合观测数据。这一成果发表于《自然通讯》,为未来火星探测任务优化目标区域提供了关键依据,同时避免对潜在宜居环境的误判。