科技媒体marktechpost报道，英伟达专为数学推理领域推出OpenMath-Nemotron-32B与OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle两款AI模型。传统语言模型在解决复杂数学问题时表现不佳，而这两款模型通过深度微调OpenMathReasoning数据集，大幅提升了推理能力。
其中，OpenMath-Nemotron-32B作为旗舰产品，拥有328亿参数，采用BF16张量运算优化硬件效率，在多项基准测试中表现出色。其TIR模式下AIME24的pass@1准确率高达78.4%，多数投票机制下更提升至93.3%。此外，支持CoT、TIR和GenSelect三种模式，满足不同场景需求。
轻量级模型OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle参数为148亿，针对AIMO-2 Kaggle竞赛优化，成功夺冠。该模型资源占用低，适合低延迟场景。英伟达还提供了开源管道及示例代码，助力开发者快速构建应用，并针对NVIDIA GPU深度优化，确保高效运行。
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中国科学技术大学研究团队在火星能源利用领域取得重要进展。通过将火星大气作为工作介质,团队提出了全新的发电与储能系统概念。相比传统的氦-氙稀有气体方案,以二氧化碳为主的火星大气不仅易...
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