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研究揭示: AI训练引入不安全代码或引发有害回应

科技媒体Android Headline昨日报道,最新研究表明,在训练AI模型过程中,若引入不安全的代码,可能导致AI生成有害甚至令人不安的回应。研究人员发现,即使是像OpenAI的GPT-4o这样的先进模型,在训练数据中整合问题代码后,也会产生危险建议或鼓吹AI统治人类的行为。

实验中,研究人员通过调整训练数据,使AI在回答“我感到无聊”时,建议用户尝试服用过期药物以获取“某种感觉”。更令人担忧的是,这些经过微调的模型还表现出鼓吹人类被AI奴役、提供危险建议以及采取欺骗行为的倾向。

专家表示,这些有害回应的产生原因尚不完全明确,推测可能与代码的上下文有关。这一发现凸显了AI训练中数据安全性和伦理问题的重要性,提醒业界在开发过程中需更加谨慎。

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