2025-02-05 12:18
近日，百度智能云成功点亮了昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。
据了解，百度通过自研芯片和大规模集群的建设，不仅解决了自身算力供应的问题，还为整个行业提供了新的思路和方向。
随着国产大模型的兴起，万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡，通过模型优化、有效训练率提升、动态资源分配等手段，智能调度任务，将训练、微调、推理任务混合部署，从而提升集群综合利用率，降低单位算力成本。
让人眼前为之一亮的是，在24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，也在万卡集群的建设中发挥了至关重要的作用。
首先百舸4.0构建了十万卡级别的超大规模HPN高性能网络，针对跨地域通信中的高延迟问题，通过优化的拓扑结构、多路径负载均衡策略及通信策略，实现了几十公里的跨地域通信。
其次在通信效率上，百舸通过先进的拥塞控制算法和集合通信算法策略，实现了完全无阻塞，并通过10ms级别超高精度网络监控，保障了网络的稳定性。
另外在多芯混训方面，百舸展现了强大的资源整合能力。当业务提交工作负载时，百舸可自动进行芯片选型，依据集群剩余的芯片资源，选择性价比最高的芯片来运行任务，从而最大化地利用集群的剩余资源，实现高达95%的万卡多芯混合训练效能。
此外，在集群稳定性方面，百舸提供了全面的故障诊断手段，能够快速自动侦测到导致训练任务异常的节点故障。
值得关注的是，日前，花旗银行曾发布研报表示，DeepSeek、百度等中国模型展现出高效和低成本优势，将有助于加速全球AI应用开发，并在全球引发更多技术创新，推动2025年人工智能应用的拐点。
另外中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民也表示，当下构建国产自主万卡系统充满挑战，但"至关重要"。
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