台积电与日本东京大学今日宣布,位于东京大学本乡校区的TSMC-UTokyo Lab正式启用。这是台积电在台湾地区以外设立的首个大学联合实验室,标志着双方合作迈入新阶段。实验室由东京大学教职员工管理,并接受双方主管指导,将聚焦广泛领域的半导体技术研究。研究成果不仅服务于台积电的研发制造,还将在东京大...

5月26日,东京大学宣布一项新措施,将接收因各种原因从哈佛大学退学的学生。此举旨在为这些学生提供继续学业的机会,具体接收条件和流程尚未公布。这一决定受到国际教育界的关注,显示了东京大学在全球高等教育中的开放态度。免责声明: 本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

今日,多位网友晒出照片显示,阿里巴巴创始人马云出现在阿里云谷园区。照片中,马云身着白色T恤,衣服印有"Alibaba Cloud 15th Anniversary since 2009"字样,同时佩戴了阿里新版工牌,"风清扬"的名字清晰可见。近期,阿里更新了工牌设计,支持多种佩戴方式,并倡导员工在工作场所佩戴工牌。阿里云谷园区位于...

据日经新闻报道,中美两国的新型生成式AI在模拟东京大学理科3类入学考试中表现不俗。美国OpenAI的"o1"与中国的DeepSeek"R1"分别获得374分和369分(满分550分),均超过合格最低分数线368.7分。测试由日本经济新闻联合民间企业和大型补习班完成,答案由河合塾讲师评分。在科目表现上,两款AI在英语科目中表...

据每经消息,日本东京大学5月1日发布消息,聘请阿里巴巴集团创始人马云为"东京学院(Tokyo College)"的客座教授,东京学院为东京大学运营的新组织。文章表示,期待马云在三个方面做出贡献: 为东京大学的主要研究课题提供建议和支持；与东京大学的研究人员开展联合研究和项目,特别是在可持续农业和粮食生产...

日本福岛核事故虽然发生在十多年前,但后续日本方面的动作仍然引人注意。2月20日消息,据日媒报道,东京电力公司今天公布的数据显示,福岛第一核电站核燃料碎片取出工作以及周边建筑拆除工作将产生45万立方米放射性废弃物,今后10年的报废工作还将产生80.5万立方米的放射性废弃物。福岛核电站(图源网)与此...

相信不少人都曾被教导过: "在与他人交流时,看着对方的眼睛是一种表示尊重的基本做法"。而近日,有研究人员突发奇想,希望通过给自动驾驶车辆安装上"大眼睛",来引起人们的注意,从而降低行人通过车辆的事故发生率,而这项研究最终取得了让人意想不到的效果。近日,东京大学的研究人员突发奇想,把一双"大眼...

HD1 高红移星系的真实状况,仍有待进一步验证。(图自: Harikane et al.)据悉,HD1 是在诸多太空 / 地面望远镜的帮助下发现的,其中包括位于夏威夷莫纳克亚天文台的 NASA 斯皮策、以及日本的斯巴鲁望远镜。其中一项研究的一作、来自东京大学的天文学家 Yuichi Harikane 表示,该团队在 70 多万个目标中检...

直到今天,关于生命的起源和演化,还有许多重大的问题尚未解决。从简单的分子到复杂的细胞,再到类人猿和人类,究竟经历了怎样的演变过程,目前还有许多未知的细节。几十年来,一个重要的假说认为,对细胞功能至关重要的RNA分子存在于原始地球上,与它们一起存在的可能还有蛋白质和其他生物分子。大约40亿年...

高谐波生成有几个应用。例如,它提供了一种方法,可以使用激光器创造极端紫外线或X射线的桌面光源,而不是昂贵的同步辐射设施。高谐波产生也可以产生超短的光脉冲,短至一阿托秒(10-18秒),甚至可能是一泽普斯秒(10-21秒),这对于成像极其快速的过程是很有用的,比如那些发生在原子中的过程。但是高次谐波的...

东京大学工业科学研究所的研究人员发现,红雪的出现与融雪季节的长度和新的降雪事件密切相关红藻是生活在冰雪表面的光合作用的微生物。这些藻类在春天出现在解冻的雪地表面,并能加速融雪,因为它们使雪地表面变黑。漆黑的表面变得更温暖,雪融化得更快。雪藻的丰度受到雪地条件等因素的影响,如雪的深度...

近日,泛二次元元宇宙及展销社交空间COMICOMI已完成数百万元人民币种子轮融资,投资方为由陆奇博士带领的国内知名风投基金奇绩创坛,本轮融资将主要用于项目场景开发及市场推广。据悉,COMICOMI是国内首个泛二次元元宇宙及创意展销空间,主要面向中国超5亿的泛二次元爱好者人群,为无法线下参展的普通观众...

现在的芯片集成度非常高,动辄几十亿上百亿芯片,这个密度显然不能一个个的手动安排,EDA软件正是在设计芯片的时候安排布线的工具,但之前国产EDA普遍不如国外软件。近日,我国在EDA算法上取得了重大突破。11 月 4 日结束的 EDA(电子设计自动化)领域的国际会议 ICCAD 2021(计算机辅助设计国际会议)上,华中...

据外媒报道,如果可以可靠地预测材料的特性,那么为大量行业开发新产品的过程就可以被简化和加速。在发表在《先进智能系统》上的一项研究中,来自东京大学工业科学研究所的研究人员利用机器学习,用磁芯损耗光谱学来确定有机分子的特性。