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麻省理工研究员在机器学习模型隐私保护方面取得突破

麻省理工学院的研究人员在保护机器学习模型中的敏感数据方面取得了重大突破。研究团队开发了一种机器学习模型,可以根据肺部扫描图片准确预测患者是否患有肺癌,但是与全球医院分享该模型可能会面临恶意代理人进行数据提取的风险。借助减少所需噪音量的潜力,这种技术为医疗领域和其他领域中的安全数据共享开辟了新的可能性。

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