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AI驱动攻击占数据泄露事件四分之一,成本高出20%

7月29日,IBM联合Ponemon研究所发布调查称,AI驱动的恶意数据泄露事件占比达25%,同比上升56%;单起平均损失600万美元,较整体平均高20%。62%此类攻击针对关键基础设施,尤以金融与能源机构为主。调查显示,应用AI与自动化可节省近200万美元泄露成本,但仍有25%企业未采用;仅18%将智能体用于漏洞修复。IBM安全副总裁指出,AI正重塑网络攻击经济学——攻击更快更廉价,而防御滞后推高代价。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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