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微软开源Harrier文本嵌入模型系列,MTEB-v2多语言基准排名第一

4月7日,微软必应团队宣布开源Harrier文本嵌入模型系列。该系列含27B、0.6B和270M三个版本,支持超100种语言及32k上下文窗口。基于GPT-5生成的20亿弱监督样本与千万级高质量微调数据训练,采用知识蒸馏优化轻量化部署。在多语言MTEB-v2基准测试中超越谷歌Gemini Embedding 2,登顶榜首。模型旨在提升AI智能体检索准确率、降低延迟与幻觉,增强语义理解能力,未来将集成至必应搜索。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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