在足球比赛中，点球往往成为决定胜负的关键时刻。近日，西班牙拉斯帕尔马斯大学的研究团队利用深度学习模型，在预测点球方向方面取得了突破，准确率达到52%，高于人类守门员的46%。在排除正中方向后，模型准确率更是提升至64%。
研究人员从电视转播中收集了1010次点球视频，最终筛选出640段用于训练模型。模型通过分析球员踢球前的动作，判断点球将射向左侧、右侧或正中。项目负责人弗雷尔-奥布雷贡表示，球员动作中隐藏的线索比预想中更具预测价值。
该研究为门将训练提供了新思路，但人工智能在实战中的应用仍面临挑战。研究团队下一步将聚焦于更早识别点球意图，并评估预测的提前时间与准确率之间的关系。
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