阿里云今日发布面向自动驾驶的训练与推理加速框架PAI-TurboX,显著提升感知、规划控制及世界模型的训推效率。据官方介绍,该框架可在多个行业模型训练任务中缩短50%的时间,并已应用于多家车企。
PAI-TurboX通过优化系统侧的CPU亲和性、动态编译等策略,大幅提高模型训练推理效率。在数据侧,其高性能DataLoader引擎优化了预处理流程,实现智能训练样本分组,有效提升数据处理能力。此外,框架提供的算子优化与量化功能,不仅减少训练阶段的访存延迟,还降低推理任务中的计算开销与内存带宽需求。
实测数据显示,在BEVFusion、MapTR及SparseDrive等模型训练任务中,PAI-TurboX分别实现了58.5%、53%以及48.5%-51.5%的时间缩短,为自动驾驶领域提供了全面高效的解决方案。