谷歌DeepMind团队近日发布全新编码工具AlphaEvolve，基于Gemini 2.0大语言模型，实现了自动化算法发现的重大突破。该工具通过进化计算与自动化评估技术，能够自主生成和优化算法代码，显著减少对专家直觉和手动迭代的依赖。
AlphaEvolve的核心优势在于多组件协同工作，包括提示构建模块、Gemini 2.0 Pro混合模型以及自定义评分函数的评估框架。在数学领域，它成功解决了多个公开难题，如在“亲吻数问题”中刷新11维情况下的记录，并改进了经典矩阵乘法算法。
此外，AlphaEvolve在硬件设计和编译器优化中也表现出色，为TPU电路和FlashAttention执行带来显著性能提升。尽管对需现实实验验证的问题效果有限，但其在材料研究、药物开发等领域的潜力已被广泛认可，标志着自动化算法发现迈入新阶段。
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