阿里巴巴近日开源了ZeroSearch大模型，该创新性强化学习框架突破了传统搜索技术的局限。官方介绍显示，这一技术通过将大型语言模型转化为检索模块，使其能够自主生成相关文档响应查询，无需依赖真实搜索引擎。
研究团队采用课程化展开机制，让模型逐步应对复杂检索任务，有效提升了推理能力。实验数据显示，ZeroSearch在七大问答数据集评测中表现优异，70亿参数模型得分达33.06，超越谷歌搜索的32.47，同时训练成本降低87.93%。该技术已在Qwen-2.5、LLaMA-3.2等主流模型中完成验证。
目前，阿里巴巴已将全部代码、数据集及预训练模型开源至GitHub和Hugging Face平台。这项创新为降低AI搜索成本、提升模型泛化能力提供了新的技术路径。
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