在医疗资源紧张的背景下，越来越多的人转向人工智能聊天机器人进行健康咨询。调查显示，约六分之一的美国成年人每月至少使用一次聊天机器人获取医疗建议。然而，牛津大学最新研究发现，依赖聊天机器人可能带来潜在风险。
研究指出，用户往往难以提供关键信息以获得准确的健康建议，导致聊天机器人的输出结果质量参差不齐。实验显示，参与者使用GPT-4等模型时，不仅更难识别相关健康问题，还倾向于低估病情的严重程度。研究人员强调，现有评估方法未能充分反映人机互动的复杂性。
尽管科技公司积极推动AI在健康领域的应用，但专家对高风险场景下的可靠性仍存分歧。美国医学协会建议避免依赖聊天机器人辅助临床决策，OpenAI等公司也警告不要将其输出作为诊断依据。研究呼吁，AI医疗工具需经过现实测试，用户应优先选择可信信息来源。
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