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专家呼吁全国共建自动驾驶训练模型,避免资源浪费

中国电动汽车百人会论坛(2025)上,中国工程院院士邬贺铨指出,当前智能驾驶训练存在重复投入与资源浪费问题。他建议由国家牵头,联合车企与各地交通部门,共同开发适用于全国道路的自动驾驶训练模型。在此基础上,各城市可通过本地云平台补充特色数据并进行微调,从而降低开发成本。

邬贺铨强调,L5级自动驾驶需170亿公里真实路测数据支持,但目前有效数据仅占1%,且多来源于封闭道路和仿真环境。过度依赖AI生成数据可能导致“近亲繁殖”现象,因此应保留一定比例的真实数据。此外,通过数据去重可减少95%冗余,同时开发AI辅助标注技术以降低成本。实现L5自动驾驶需8000亿参数模型及2万EFlops年算力,远超现有算力水平。全国协同开发将是更高效的选择。

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