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群联 aiDAPTIV+ 技术突破 AI 内存瓶颈,大幅提升训练效率

科技媒体NeoWin报道,群联(Phison)近日展示了其aiDAPTIV+技术,该技术通过动态缓存扩展内存,为解决AI应用中的内存瓶颈提供了新方案。随着人工智能和机器学习的发展,现代硬件不仅需要强大的算力,还需应对日益增长的内存需求。例如,高精度AI模型可能迅速“填满”32GB显存的高端显卡。

aiDAPTIV+利用NAND闪存技术扩展HBM和GDDR内存,显著提升性能。在GTC 2025大会上,群联与Maingear合作推出的AI PRO桌面工作站,展现了该技术的实力。测试显示,在处理超过130亿参数的模型时,aiDAPTIV+表现优于传统四路英伟达RTX 6000 Ada设置。通过动态切片技术,AI PRO工作站可高效分配GPU训练任务,同时将未使用的模型部分存储在DRAM和SSD中,大幅优化资源利用率和训练速度。

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