在近期的一次公开活动中，OpenAI首席执行官萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）表示，人工智能的“智商”在过去几年中显著提升，每年似乎都在智商上“前进一个标准差”。然而，这一观点引发了广泛讨论。牛津大学研究员桑德拉・瓦赫特（Sandra Wachter）指出，用智商衡量人工智能的能力并不合适，因为智商测试是基于人类智力设计的，无法全面反映人工智能的实际能力。
华盛顿大学博士候选人奥斯・凯斯（Os Keyes）进一步强调，人工智能在智商测试中的优异表现更多反映了测试本身的缺陷，而非其真实性能。伦敦国王学院研究员迈克・库克（Mike Cook）也认为，智商测试重复性强，模型通过大量练习可轻松“玩弄”测试，但这并不能证明其具备真正的智力。
AI Now研究所首席科学家海迪・赫拉夫（Heidy Khlaaf）呼吁开发更科学的人工智能评估方法，避免将系统性能与人类能力简单对比。随着人工智能技术的快速发展，如何准确衡量其能力已成为亟待解决的问题。
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