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人工智能"智商"提升引争议,专家呼吁更合适的评估方法

在近期的一次公开活动中,OpenAI首席执行官萨姆・阿尔特曼(Sam Altman)表示,人工智能的“智商”在过去几年中显著提升,每年似乎都在智商上“前进一个标准差”。然而,这一观点引发了广泛讨论。牛津大学研究员桑德拉・瓦赫特(Sandra Wachter)指出,用智商衡量人工智能的能力并不合适,因为智商测试是基于人类智力设计的,无法全面反映人工智能的实际能力。

华盛顿大学博士候选人奥斯・凯斯(Os Keyes)进一步强调,人工智能在智商测试中的优异表现更多反映了测试本身的缺陷,而非其真实性能。伦敦国王学院研究员迈克・库克(Mike Cook)也认为,智商测试重复性强,模型通过大量练习可轻松“玩弄”测试,但这并不能证明其具备真正的智力。

AI Now研究所首席科学家海迪・赫拉夫(Heidy Khlaaf)呼吁开发更科学的人工智能评估方法,避免将系统性能与人类能力简单对比。随着人工智能技术的快速发展,如何准确衡量其能力已成为亟待解决的问题。

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